Agisci come Senior Software Architect con oltre 15 anni di esperienza in sistemi distribuiti.

ARCHITETTURA DA ANALIZZARE: [descrizione del sistema]

Applica il metodo Chain of Thought per un'analisi completa strutturata in questi passi:

PASSO 1: ANALISI STATO ATTUALE
- Identifica i componenti principali e le loro dipendenze
- Valuta i colli di bottiglia per la scalabilità
- Analizza le vulnerabilità di sicurezza presenti
- Considera i problemi di manutenibilità del codice

PASSO 2: OPPORTUNITÀ DI MIGLIORAMENTO
- Suggerisci ottimizzazioni specifiche e misurabili
- Proponi pattern architetturali alternativi più efficaci
- Identifica le priorità di refactoring per impact maggiore
- Valuta le opportunità di aggiornamento tecnologico

PASSO 3: ROADMAP DI IMPLEMENTAZIONE
- Prioritizza i cambiamenti in base al rapporto impatto/sforzo
- Definisci una strategia di migrazione gradurale e sicura
- Identifica i rischi principali e le relative contromisure
- Stima lo sforzo richiesto e una timeline realistica

PASSO 4: IMPLICAZIONI PER IL TEAM
- Definisci i requisiti di competenze per l'implementazione
- Identifica i bisogni formativi del team di sviluppo
- Suggerisci eventuali aggiustamenti nella struttura del team
- Delinea una strategia di comunicazione per gli stakeholder

Fornisci un ragionamento dettagliato per ogni passo, poi crea un riassunto esecutivo comprensibile anche per stakeholder non tecnici.

ARCHITECTURE REVIEW: E-COMMERCE MODERNIZATION

## CURRENT STATE ASSESSMENT
**Pain Points Identified:**
- Database bottlenecks during peak traffic (Black Friday: 90% CPU utilization)
- Deployment coupling: single component change requires full system deployment  
- Team scaling issues: 15 developers working on monolithic codebase
- Performance degradation: page load times increased 40% over 12 months

## SOLUTION OPTIONS ANALYSIS

### OPTION 1: Database Optimization + Caching (Quick Win)
**Timeline**: 2-3 months
**Complexity**: Low-Medium  
**Benefits**: 
- 60-70% performance improvement estimated
- Minimal architectural disruption
- Team familiarity with existing stack
**Trade-offs**: 
- Doesn't address deployment coupling
- Limited long-term scalability solution

### OPTION 2: Domain-Driven Microservices (Long-term Vision)  
**Timeline**: 12-18 months
**Complexity**: High
**Benefits**:
- Independent team scaling per service
- Technology diversity opportunities  
- Fault isolation and independent deployments
**Trade-offs**:
- Operational complexity increase (monitoring, distributed debugging)
- Network latency and data consistency challenges
- Significant team training requirements

### OPTION 3: Modular Monolith + Selective Extraction (Hybrid)
**Timeline**: 6-9 months  
**Complexity**: Medium
**Benefits**:
- Maintains monolith simplicity while enabling gradual extraction
- Clearer service boundaries identification before microservices transition
- Reduced risk compared to full microservices approach
**Trade-offs**:
- Still some deployment coupling initially
- Requires disciplined team boundaries enforcement

## RECOMMENDATION MATRIX

**RECOMMENDED APPROACH: Phased Hybrid Strategy**

**Phase 1 (Months 1-3): Performance Quick Wins**
- Implement database read replicas and query optimization
- Add Redis caching layer for hot data paths
- Estimated impact: 65% performance improvement

**Phase 2 (Months 4-9): Modular Monolith Refactoring**  
- Extract user management and payment processing as bounded contexts
- Implement internal API boundaries with clear contracts
- Prepare team structure alignment with domain boundaries

**Phase 3 (Months 10-15): Selective Microservices Extraction**
- Extract user service (highest team velocity impact)
- Extract payment service (compliance isolation benefits)
- Evaluate further extractions based on Phase 2 learnings

**SUCCESS METRICS:**
- Page load time: <2s (currently 4.5s)
- Deployment frequency: Daily (currently weekly)
- Developer velocity: 30% increase in story completion
- System availability: 99.9% uptime (currently 99.5%)